Llegado este momento del año, además de los buenos propósitos para el año entrante, hay que hacer el recapitulativo del pasado.
2011 ha sido un año de renueve de interfaz (Twitter, Facebook , Google, Yahoo, Hotmail), de nuevas alianzas (Skype y Spotify en Facebook) y de un nuevo player en el mercado (Google+). Qué nos espera el año que viene? Por ahora disfrutaremos de la espectacularidad del Zeitgeist de Google.
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Dos noticias del día de hoy:
– Paypal acaba de lanzar Send Money, una aplicación en Facebook que permite enviar dinero o tarjetas de regalo de forma gratuita entre los usuarios, existiendo solamente tarifas para transacciones internacionales.
– Después de la asociación realizada entre Skype y Facebook en julio de este año, muchos han estado esperando la posibilidad de comunicarse con los contactos de Facebook sin necesidad de tenerlos en la agenda de Skype.. Los usuarios podrán llamar y sus contactos podrán responder desde el navegador.
A ver cuándo puedo hacer la compra y las gestiones del banco por Fb!!
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Hace un par de días, la página Menéame, publicó una traducción de la conferencia de TED de Eli Pariser sobre “online filter bubbles” que tuvo lugar en mayo de este año. La traducción de Menéame ha levantado bastantes comentarios, por lo que os recomiendo ver el original, aunque sea con subtítulos.
Yo la había visto en su momento, pero no le di excesiva importancia. Pero ayer, tuve una revelación cuando estaba mirando una búsqueda en Google al mismo tiempo que otra persona y los resultados eran diferentes. Justo, la misma experiencia que nos contaba Eli, y es cuando volvía a repasar la charla.
Y hay aquí unos “bits and pieces”, muy interesantes:
– Facebook mira a los links que clickas y da preferencia a un tipo determinado de personas; es un algoritmo de edición invisible
– Google también usa un algoritmo de edición, que tiene 57 señales, que van desde el tipo de ordenador, al tipo de browser, o dónde estás situado… Por lo que ya no hay un standard Google. Y lo peor de todo, la dificultar de detección.
– Pero no solo se trata de Google y Facebook. También Yahoo News, la más grande página de noticias en la web, está personalizada; diferentes personas, ven distintas noticias. Huffington Post, Washington Post, New York Times están flirteando también con la personalización.
La conclusión es que internet nos enseña lo qu
e piensa que queremos ver, pero no necesariamente lo que necesitamos ver. Si colocamos todos estos algoritmos y filtros juntos, llegamos a lo que Eli llama una “filter bubble” o burbuja filtrada o aislada. Un universo personal de información on-line en el que no tenemos capacidad de decisión qué está incluido y qué se queda fuera. Hemos cambiado los editores por los algoritmos y hemos perdido la ética de la información.
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Las plataformas sociales, como Facebook, Google+, Twitter, han llamado la atención tanto a usuarios, como a la industria e incluso a las comunidades de investigadores. El éxito de estas plataformas proporciona gran cantidad de información y sus consecuentes oportunidades en el comercio electrónico, formulación de políticas, recomendaciones de social media, y otros campos. Por ello, es todo un reto desarrollar modelos para las redes sociales y realizar predicciones sobre las mismas, ya que esta prosperidad en las redes sociales está llevando a un exceso de información difícil de procesar.
El social web mining tiene como objetivo modelizar las iteraciones sociales, (p.e. mensajes y post en Facebook), las relaciones (p.e. Amistades en Facebook, Followers en Twitter, Amigos/Familia/Conocidos en Google +), y entender las reglas para poder realizar predicciones.
Esta publicación pretende crear un compendio con los principales trabajos de data mining y aprendizaje automático en relación a las redes sociales. Los principales temas de interés son:
– Detección de comunidades
– Rastreo de redes sociales
– Grafo mining a gran escala
– Data mining multi-relacional
– Noticias/sistemas de recomendación social
– Aprendizaje en redes sociales
– Protección de la privacidad
– Análisis de los sentimientos (p.e., opinion mining en Twitter)
Cuando se publique, habrá que hacerse con él! Porque será la referencia a nivel académico de la realidad social.
Agradecimientos: Gabor Lugosi
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Después de mucha polémica, con perfiles retirados o incluso borrados, y una postura que parecía muy firme, Google, a través de Vic Gundotra SVP, y durante las conversaciones sobre la web 2.0 que han tenido lugar en San Francisco
http://www.web2summit.com/web2011
ha anunciado que su red social soportará pseudónimos, alias y otros tipos de identidad. No se han dado fechas, ni funcionamientos específicos.
Esto no quiere decir que Google vaya a permitir que introduzcamos un nickname en lugar de nuestro nombre, sino que se implementarán nuevos campos para guardar dicha información y mostrarla en lugar de nuestro nombre. Lo que no se ha dicho es si será obligatorio utilizar el nombre real para identificarse de cara a Google.
We will see…
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Los cambios en la política de Google+ exigiendo la identidad real del usuario, la han acercado a Facebook y alejado de Twitter, donde es posible usar una identidad falsa o un pseudónimo o nick.
Ambas posturas tienen argumentos que las avalan y las contradicen, pero es este tipo de estrategia por parte de una compañía, la que conlleva que algunas herramientas sean predominantes o más relevantes en determinadas situaciones, como por ejemplo: la revolución en el mundo árabe; donde Twitter se ha convertido en la voz del pueblo, conjuntamente con internet móvil y Skype.
Podéis leer una ponencia muy interesante de Leila Nachawati en las charlas de Aerco titulada Héroes del Social Media, Activismo y Comunicación 30 septiembre en:
http://mediateca.fundacion.telefonica.com/visor.asp?e7588-a15133
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La semana pasada estuve entretenida con la estadística, todo empezó con la visita a Barcelona de Hal Varian (economista en jefe de Google) sobre la estadística como profesión de futuro http://www.youtube.com/watch?v=tm3lZJdEvCc
La cual me llevó a un artículo del New York Times, donde se menciona cómo las búsquedas de Google pueden usarse en las ciencias sociales como datos de comportamiento de millones de sujetos según cómo interactúan en la web:
http://books.google.com/ngrams/
Y entonces y gracias a TED y descubrí n-grams:
http://books.google.com/ngrams/
Google en los últimos años ha digitalizando 5,2 millones de libros, publicados entre 1500 y 2008, en inglés, francés, español, alemán, chino y ruso. Lo cual supone una base de datos gratuita, con 500 mil millones de términos obtenidos de esos libros.
¿Qué hace exactamente Google Books Ngram Viewer?
1. Lee una serie de términos separados por comas —n-gramas, específicamente—
2. Lee un rango establecido en años
3. Lee un corpus elegido por el usuario: la base de datos. Hay 10 disponibles.
4. Lee un factor de precisión (smoothing) entre 0 y 50, con 3 como valor por defecto. Mientras más grande sea el factor, más “suave” es la curva de la gráfica
5. Entrega una gráfica con la frecuencia de los términos de búsqueda a lo largo del corpus y los años elegidos
Yo he introducido el término: blog y 2 rangos de datos, como podéis ver en las curvas adjuntas.
de 1800 a 2000
de 2000 a 2008
Curiosamente alrededor de 1900 hay una explosión similar que a partir del 2000. Son los blog tan antiguos?
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Desde hace unos días la única forma de registrarte en Spotify como nuevo usuarios es a través de una cuenta de Facebook. Las quejas de los usuarios han sido inmediatas, por la inexistencia de otras opciones. Pero no me trataré de la resistencia al cambio de los usuarios, que ya traté la semana pasada, sino de los cambios en el modelo de negocio de Spotify:
– está renunciando a tener usuarios propios, ya que pasan a ser controlados directamente por Facebook
– añade una exigencia nueva a tus actuales clientes
– queda a merced de una compañía con riesgos de privacidad y con una relación de poder para cambiar las reglas de negocio cuando lo entienda oportuno.
Mi impresión es que hasta dentro de cierto tiempo no sabremos si a Spotify le ha merecido la pena el cambio de negocio. Está claro que su situación económica era insostenible y algo tenía que hacer. Ahora habrá que estar atentos a la reacción de sus competidores, que pueden empezar a ver en la alianza Facebook-Spotify una de las posiciones más sólidas en el binomio «social-contenidos».
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Este mes, Facebook ha introducido gran cantidad de novedades:
• Remodelación de su plataforma Open Graph para creación de aplicaciones (API)
• Nueva barra de información instantánea Ticker (Titulares o Teletipos en español), una especie de Twitter al estilo Facebook
• Netflix
• Spotify
• La novedad que más expectación ha despertado ha sido la presentada en su conferencia f8
y supone una renovación completa del perfil, convirtiéndolo en lo que ellos han llamado Timeline (Cronología en español). Disponible para todo el mundo a partir de la semana que viene.
Un aluvión de novedades para lo que nos tienen acostumbrados! Además, cada vez que la red social más poblada del mundo (800 millones) introduce novedades en el servicio complica la forma en que sus abonados deben gestionar la privacidad y subleva a una parte de sus miembros.
Ya han empezado las encuestas a consecuencia de estos cambios y parece que un 80% de los usuarios son reacios, aunque probablemente no sea una reacción específicamente anti-facebook, sino ante el cambio y a la innovación en general.
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Ya ha surgido el contra-ataque de Twitter a Weibo que se estaba esperando, si tú me atacas, yo reacciono!. Desde la semana pasada Twitter está disponible en chino tradicional, chino simplificado, hindi (India), tagalo (Filipinas) y malayo. Así, hacen un total de 17 idiomas en los que está Twitter. Además ha anunciado que saldrá en nuevos idiomas: sueco, noruego, danés, finlandés, polaco y húngaro.
Cuando se implantó la interfaz en español, se incrementó el número de usuarios alrededor de un 50% desde países de habla hispana. O sea que podemos esperar un incremento similar en los nuevos países, si Weibo y las normas de censura lo permiten! ya que Weibo sí aplica las normas de censura del gobierno chino. Tendrá que hacer Twitter lo mismo para poder integrarse en el mercado?
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Arrate Enes 