Archivo mensual: marzo 2013

Google Babble o sigue la limpieza de primavera

babble-googleSe oyen rumores (cada vez más altos y fuertes) sobre que Google quiere unificar sus plataformas de mensajería en una sóla: la Google Babble. Habrá que esperar hasta mediados de mayo, para ver qué pasa en el evento Google I/O.

En la actualidad, Google dispone de Google Talk, Hangout, Voice Messenger, el chat colaborativo de Drive, y la versión online de Google Talk para Google+; con funcionamientos distintos y sin demasiado entendimiento entre ellos. La idea de Babble es organizar  todos los servicios en una sola plataforma, no se trataría tanto de lanzar un producto nuevo, como de optimizar el uso de lo ya existente.

Estarán intentando competir con Whatsapp o seguimos con la limpieza de primavera de Google, tras el cierre de Reader?

*Para info más técnica, mirar la reseña de Geek

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Mundo móvil: todo lo que necesitas para hacerte una idea!

Haciendo un curso de Google Adwords descubrí que Google categoriza por un lado ordenadores, portátiles y tablets, y por el otro móviles. Esto no era así hasta hace mucho, los tablets estaban asimilados bajo el concepto móvil, pero los estudios de consumidor demuestran que tienen usos diferentes.

Probando la web de Google, haztuwebmovil, que sirve para generar versiones web básicas para móvil, te hacen un estudio muy interesante de tu sitio web y además he encontrado un montón de estudios gratis disponibles sobre el tema de móviles, sus “insights” y consumidores.
Disponibles en:
http://www.thinkwithgoogle.com/insights/search/?q=mobile#/insights/search/?q=mobile
http://www.thinkwithgoogle.com/mobileplanet/en/

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Big Data análisis de las noticias y los contenidos de los social media. Patrones de contenido en la media

Muy interesante artículo científico de Ilias Flaounas, Saatviga Sudhahar, Thomas Lansdall-Welfare, Elena Hensiger y Nello Cristianini (incluyo aquí la versión video de este último).

El análisis de contenido de los medios ha sido central en las ciencias sociales, debido al papel fundamental que desempeñan los medios de comunicación en la formación de la opinión pública. Este tipo de análisis normalmente se basa la codificación de los textos. Pero la magnitud que han alcanzado los medios tradicionales y sobre todo los social media, ha hecho necesario el uso de modernas tecnologías de inteligencia artificial que permiten a los investigadores automatizar el proceso de aplicación de códigos diferentes a un mismo texto. Las tecnologías computacionales también permiten la automatización de la recopilación de datos, preparación, gestión y visualización. Esto ofrece la oportunidad de realizar investigaciones a escala masiva, monitorización en tiempo real y de nivelación del sistema de los medios de comunicación.
El presente artículo examina la labor realizada por el Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la Universidad de Bristol en esta dirección. Se describe cómo el análisis de contenido de Twitter puede revelar cambios del estado anímico de poblaciones enteras, cómo las relaciones políticas entre los líderes de Estados Unidos se pueden extraer a partir de grandes cantidades de textos, cómo podemos determinar las noticias que la gente quiere leer realmente, cómo el género del escritor y estilo de escritura cambia en diferentes medios y puede parcializar la noticia, y qué nos puede decir los medios de comunicación de la UE acerca de las similitudes culturales en Europa. Más importante aún, este estudio tiene como objetivo demostrar algunos de los pasos que se pueden automatizar, lo que permite a los investigadores acceder a los patrones macroscópicos que de otro modo serían inalcanzables.

Gracias a Gábor Lugosi por su aportación

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