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Mundo móvil: todo lo que necesitas para hacerte una idea!

Haciendo un curso de Google Adwords descubrí que Google categoriza por un lado ordenadores, portátiles y tablets, y por el otro móviles. Esto no era así hasta hace mucho, los tablets estaban asimilados bajo el concepto móvil, pero los estudios de consumidor demuestran que tienen usos diferentes.

Probando la web de Google, haztuwebmovil, que sirve para generar versiones web básicas para móvil, te hacen un estudio muy interesante de tu sitio web y además he encontrado un montón de estudios gratis disponibles sobre el tema de móviles, sus “insights” y consumidores.
Disponibles en:
http://www.thinkwithgoogle.com/insights/search/?q=mobile#/insights/search/?q=mobile
http://www.thinkwithgoogle.com/mobileplanet/en/

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Tendencias digitales para el 2012 #2 – La huella digital o cómo evitar al gran hermano

A partir del 1 de marzo tendremos nuevas condiciones de privacidad de Google. Se han unificado las condiciones de privacidad de sus servicios en una sola política (Google+, Youtube, Picassa, Blogger, Gmail, GoogleDocs, buscador Google…) para ofrecer una experiencia “google más intuitiva”. No hay opción, la única forma de evitarlo es dándose de baja. Si a esto añadimos la poca importancia que Facebook le da a la privacidad, parece que estamos cada vez más expuestos a que nuestra identidad o huella digital sea totalmente pública.

Mientras el modelo de contenido pagado por publicidad da lugar a flujos de datos en constante crecimiento por todo el mundo, la preocupación se enfocará en qué sucede con la información digital generada en el proceso.

Los consumidores afrontarán la posibilidad de tener que pagar para controlar la forma en que se comparten los datos sobre sus actividades on-line. Sus opciones serían:
– incluir el pago de aplicaciones que controlen la información sobre su identidad
– pagar para tener acceso a contenido que de otra forma sería gratis
– o simplemente desconectarse de las redes cuyo coste es el intercambio de información.

Desde un punto de vista comercial pero también legislativo, será clave la gestión de esa capacidad de utilizar la huella digital de un individuo para asignarle una puntuación comercial que se pueda utilizar para evaluar su permeabilidad a ciertos productos y servicios. Esto puede disminuir la confianza de los consumidores en las marcas que crean que han utilizado datos de manera que los consumidores no habían esperado o aprobado.

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Cómo la «filter bubble» de Eli Pariser aclaró mi problema

Hace un par de días, la página Menéame, publicó una traducción de la conferencia de TED de Eli Pariser sobre “online filter bubbles” que tuvo lugar en mayo de este año. La traducción de Menéame ha levantado bastantes comentarios, por lo que os recomiendo ver el original, aunque sea con subtítulos.

Yo la había visto en su momento, pero no le di excesiva importancia. Pero ayer, tuve una revelación cuando estaba mirando una búsqueda en Google al mismo tiempo que otra persona y los resultados eran diferentes. Justo, la misma experiencia que nos contaba Eli, y es cuando volvía a repasar la charla.
Y hay aquí unos “bits and pieces”, muy interesantes:
– Facebook mira a los links que clickas y da preferencia a un tipo determinado de personas; es un algoritmo de edición invisible
– Google también usa un algoritmo de edición, que tiene 57 señales, que van desde el tipo de ordenador, al tipo de browser, o dónde estás situado… Por lo que ya no hay un standard Google. Y lo peor de todo, la dificultar de detección.
– Pero no solo se trata de Google y Facebook. También Yahoo News, la más grande página de noticias en la web, está personalizada; diferentes personas, ven distintas noticias. Huffington Post, Washington Post, New York Times están flirteando también con la personalización.
La conclusión es que internet nos enseña lo que piensa que queremos ver, pero no necesariamente lo que necesitamos ver. Si colocamos todos estos algoritmos y filtros juntos, llegamos a lo que Eli llama una “filter bubble” o burbuja filtrada o aislada. Un universo personal de información on-line en el que no tenemos capacidad de decisión qué está incluido y qué se queda fuera. Hemos cambiado los editores por los algoritmos y hemos perdido la ética de la información.

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Anónimo versus identificado – Latest News!

Después de mucha polémica, con perfiles retirados o incluso borrados, y una postura que parecía muy firme, Google, a través de Vic Gundotra SVP, y durante las conversaciones sobre la web 2.0 que han tenido lugar en San Francisco
http://www.web2summit.com/web2011
ha anunciado que su red social soportará pseudónimos, alias y otros tipos de identidad. No se han dado fechas, ni funcionamientos específicos.
Esto no quiere decir que Google vaya a permitir que introduzcamos un nickname en lugar de nuestro nombre, sino que se implementarán nuevos campos para guardar dicha información y mostrarla en lugar de nuestro nombre. Lo que no se ha dicho es si será obligatorio utilizar el nombre real para identificarse de cara a Google.

We will see…

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Google y N-Grams, juguemos!

La semana pasada estuve entretenida con la estadística, todo empezó con la visita a Barcelona de Hal Varian (economista en jefe de Google) sobre la estadística como profesión de futuro http://www.youtube.com/watch?v=tm3lZJdEvCc

La cual me llevó a un artículo del New York Times, donde se menciona cómo las búsquedas de Google pueden usarse en las ciencias sociales como datos de comportamiento de millones de sujetos según cómo interactúan en la web:

http://books.google.com/ngrams/

Y entonces y gracias a TED y descubrí n-grams:

http://books.google.com/ngrams/

Google en los últimos años ha digitalizando 5,2 millones de libros, publicados entre 1500 y 2008, en inglés, francés, español, alemán, chino y ruso. Lo cual supone una base de datos gratuita, con 500 mil millones de términos obtenidos de esos libros.
¿Qué hace exactamente Google Books Ngram Viewer?
1. Lee una serie de términos separados por comas —n-gramas, específicamente—
2. Lee un rango establecido en años
3. Lee un corpus elegido por el usuario: la base de datos. Hay 10 disponibles.
4. Lee un factor de precisión (smoothing) entre 0 y 50, con 3 como valor por defecto. Mientras más grande sea el factor, más “suave” es la curva de la gráfica
5. Entrega una gráfica con la frecuencia de los términos de búsqueda a lo largo del corpus y los años elegidos
Yo he introducido el término: blog y 2 rangos de datos, como podéis ver en las curvas adjuntas.

de 1800 a 2000

de 2000 a 2008

Curiosamente alrededor de 1900 hay una explosión similar que a partir del 2000. Son los blog tan antiguos?

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